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異音判斷之機器學習
點擊次數(shù):1742 更新時間:2024-01-10

異音直接表征產(chǎn)品存在異常,是產(chǎn)品質(zhì)量問題的一個顯著指示。人的主觀判斷是提取異音的最佳方法,也是目前CHANG用的方法。但人工判斷的高成本,主觀波動等因素,使機器判斷成為趨勢。

前期取樣,搭建樣本庫

多類傳感器取音,超靈敏采樣

特定產(chǎn)品可省去消聲箱,更高效、經(jīng)濟

耳機JIAN聽,異音感受更明顯

人工分級、快捷鍵綁定異常類型

一鍵存儲,快速搭建樣本庫

特征庫學習

信號處理算法與機器學習算法排列組合選擇

自動特征提取、優(yōu)選,輸出最YOU算法

產(chǎn)品打分分級,質(zhì)量管控更精細

散點圖、統(tǒng)計圖直觀展現(xiàn)分析結(jié)果

自動生產(chǎn)測試樣本庫,學習、驗證更高效

散點圖用于評估機器判斷結(jié)果與人工分級結(jié)果的對應(yīng)關(guān)系。

圖中紅色表示人工分級的不合格品,藍色為良品,青色為合格品。

縱坐標表示機器判斷分值,分值越高則合格可能性越高。

統(tǒng)計圖對散點圖數(shù)據(jù)給出統(tǒng)計結(jié)果。可調(diào)節(jié)上下閾值,查看不同的判斷結(jié)果。 為后續(xù)的在線判斷軟件提供分級支持。

在生產(chǎn)中,可根據(jù)產(chǎn)品要求,靈活設(shè)置接受分值,從而實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的分級把控。

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在線判斷

掃碼啟動,快捷存儲

? PLC聯(lián)動,流水操作

模塊化設(shè)計,輕松更新特征庫,提高判斷率

多產(chǎn)線設(shè)備共用,經(jīng)濟高效

靈活設(shè)置產(chǎn)品分級分數(shù)線,批次質(zhì)量更統(tǒng)一

數(shù)據(jù)庫管理,查詢檢索更便捷

?  免費提供采樣軟件及技術(shù)支持

?  快速特征庫學習

?  提供樣品判斷率、質(zhì)量分級散點圖

?  提供產(chǎn)品分析診斷支持


浙公網(wǎng)安備 33020602000784號

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